Factors of Composite 4n2+1 using Fermat’s Factorization Method

نویسندگان

چکیده

In this article, we factor the composite $4n^2 +1$ using Fermat's factorization method. Consequently, characterized all proper factors of in terms its form. Furthermore, number is considered study.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

chemical recycling of polycarbonate waste using conventional heating and microwave assisted method

پلی کربنات یکی از پلاستیکهای مهمی است که به صورت گسترده در تولید لوحهای فشرده، قطعات رایانه، مواد ساختمانی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. این پلیمر بصورت عمده از تراکم مونومر بیس فنولa (bpa) و کربنیل کلرید یا دی متیل کربنات ها بدست می آید. در سالهای اخیر بازیافت شیمیایی پلی کربنات بیشتر مورد توجه بوده است. بازیافت شیمیایی پلی کربنات برای بدست آوردن مواد اولیه آن با روشهای متفاوتی مانند تجزی...

Concept Discovery in Youtube.com Using Factorization Method

Social media are not limited to text but also multimedia. Dailymotion, YouTube, and MySpace are examples of successful sites which allow users to share videos and interact among themselves. Due to the huge amount of videos, categorizing videos with similar contents can help users to search videos more efficiently. Unlike the traditional approach to group videos into some predefined categories, ...

متن کامل

A new approach for building recommender system using non negative matrix factorization method

Nonnegative Matrix Factorization is a new approach to reduce data dimensions. In this method, by applying the nonnegativity of the matrix data, the matrix is ​​decomposed into components that are more interrelated and divide the data into sections where the data in these sections have a specific relationship. In this paper, we use the nonnegative matrix factorization to decompose the user ratin...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Mathematics Trends and Technology

سال: 2022

ISSN: ['2231-5373', '2349-5758']

DOI: https://doi.org/10.14445/22315373/ijmtt-v68i1p506